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O que é uma arquitetura de dados? Entenda como funciona

Os dados são a chave para ficar à frente dos concorrentes no mercado de hoje.

 

Empresas de todo o mundo e de setores tão distintos quanto os automobilísticos ou de purificador de ar, estão se voltando para isso cada vez mais rapidamente para tomar decisões estratégicas de negócios. 

 

Porém, precisará conseguir filtrar aqueles que não forem estruturados e torná-los viáveis para resolverem seus problemas de negócios complexos.

 

Isso torna a arquitetura de dados ainda mais importante. Ficou curioso e quer outras dicas e detalhes sobre o tema? Então, vem conosco!

 

O que é Arquitetura de Dados?

A arquitetura de dados é a base de uma estratégia eficaz. De acordo com a definição, são modelos, políticas e regras que uma organização usa para gerenciar seu fluxo de informações, até porque, todos querem que os dados sejam facilmente acessíveis e atualizados regularmente. 

 

Quando bem sucedida, padroniza os processos para capturar, armazenar e transformar esses conceitos em algo utilizável para as pessoas, ou seja, ele identifica os usuários de negócios que consumirão os dados e seus requisitos variados.

 

Caso você já tenha inserido isso em seu dia a dia, percebeu que é como um letreiro de led, que ilumina e dá condições para sua marca ir além do comum. O objetivo é transformar os requisitos de negócios em requisitos de dados e de sistemas. 

 

As empresas precisam ter uma arquitetura de dados centralizada que se alinhe aos processos de negócios e forneça clareza sobre todos os aspectos. Ou seja, os componentes individuais são os resultados, atividades e comportamentos.

 

Ao mesmo tempo, é competência dos arquitetos de dados criar, otimizar e manter modelos de banco de dados conceituais e lógicos. Dentro de uma empresa, isso é tão imprevisível quanto uma central de alarme de incêndio dentro de um shopping center, por exemplo.

 

Eles determinam como impulsionar os negócios e distribuí-los para fornecer informações àqueles que tomam as decisões.

 

Como funciona a Arquitetura de Dados

Os princípios do conceito incluem o conjunto de regras que pertencem à coleta, uso, gerenciamento e integração de dados. Eles formam a base e ajudam a criar estratégias de dados eficazes.

 

Validar todos os dados no ponto de entrada:

É importante melhorar a integridade geral dos dados eliminando aqueles que estiverem incorretos. Projete sua arquitetura para sinalizá-los o mais rápido possível. Uma Plataforma pode fazer isso – validar os dados automaticamente no ponto de entrada. Dentre todos os pontos positivos, também ajudará a minimizar o tempo necessário para limpar e preparar os dados;

 

Esforce-se pela consistência:

Se você for para Salvador, é impossível sair sem adquirir as fitas do bonfim. Se for profissional do setor de Arquitetura de Dados, não sairá da faculdade sem aprender termos como catálogos de produtos, dimensões do calendário fiscal, etc. Eles devem ser comuns, independentemente da função que você tenha. Os usuários desses dados compartilhados devem trabalhar com as mesmas definições principais para manter o controle e a governança de dados;

 

Faça com que ela flua de fora para dentro e não o contrário:

O objetivo é transformar os requisitos de negócios em requisitos de dados e sistema, portanto, precisam ter uma arquitetura centralizada que se alinhe aos processos de negócios e forneça clareza sobre todos os aspectos dos dados. Os componentes individuais são os resultados, atividades e comportamentos;

 

A arquitetura de dados é uma competência dos Profissionais do ramo:

Um arquiteto de dados cria, otimiza e mantém modelos de banco de dados conceituados e lógicos. Eles determinam como eles podem fornecer informações aos tomadores de dados;

 

Valide todos os dados no ponto de entrada: É importante melhorar a informação geral dos dados eliminando aqueles que estão incorretos. Projete sua arquitetura de dados para sinalizá-los o mais rápido possível, tudo para não perder clientes importantes ao longo da etapa. Uma Plataforma de Integração de Dados pode ajudar a fazer isso – validar os dados automaticamente no ponto de entrada. Isso também pode minimizar o tempo necessário para limpar os dados

 

Utilize a tecnologia a favor de sua marca e mantenha-se à frente da concorrência. 

 

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Este artigo foi escrito por Éder Pessôa, criador de conteúdo do Soluções Industriais

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