A inteligência artificial foi tema de grandes obras da ficção científica do século XX, e a visão futurista e quase extraterrestre parecia distante demais para ser real.
Hoje, enfrentando, com os recursos de aprendizado de máquina, a IA, como é abreviada, está superando a cada dia expectativas que nem mesmo as grandes mentes da literatura poderiam imaginar.
Entenda os que são essas tecnologias e como elas podem ser usadas nas campanhas de marketing digital.
Inteligência artificial e aprendizado de máquina
Inteligência artificial é um ramo da ciência da computação que se concentra no desenvolvimento de algoritmos capazes de realizar tarefas que dependem – agora nem tanto – da mente humana.
Já o aprendizado de máquina (ML) é um subconjunto da IA que cria algoritmos que podem de aprender com os dados fornecidos, sem serem explicitamente programados.
Em vez de seguir regras rígidas, os algoritmos de ML usam o aprendizado estatístico para identificar padrões e fazer previsões com base nos dados disponíveis.
O aprendizado de máquina é frequentemente usado em conjunto com a IA para desenvolver sistemas que podem tomar decisões mais precisas e eficientes.
Esses sistemas podem ser usados em uma ampla gama de aplicações, desde a previsão de demanda em empresas de varejo até a detecção de fraudes em instituições financeiras.
Empresas de lavador de gases, por exemplo, utilizam tecnologias avançadas para reduzir as emissões de poluentes atmosféricos, como o dióxido de enxofre e os óxidos de nitrogênio, provenientes de processos industriais.
Os algoritmos analisam o fluxo de ar e outros parâmetros para otimizar o desempenho do equipamento e minimizar as emissões, garantindo a conformidade com as regulamentações ambientais.
Inteligência artificial no marketing digital
A utilização da IA no marketing digital começou a ganhar força no início dos anos 2000, quando as empresas perceberam que poderiam usar dados e análises mais avançados para segmentar e personalizar suas campanhas.
Daí em diante, seus usos foram se expandindo conforme o mundo se tornou mais informatizado e a tecnologia avançou. Veja algumas aplicações comuns atualmente.
Análise de dados
A inteligência artificial e o aprendizado de máquina podem ser ferramentas muito poderosas para coletar e analisar dados e fornecer insights importantes para o marketing digital.
As empresas de stretch podem usar a IA e o aprendizado de máquina para coletar dados sobre as preferências de seus clientes em relação ao produto e criar itens personalizados e direcionados para cada segmento de público.
A análise de dados em tempo real também pode ser uma grande vantagem para o marketing digital, permitindo que as empresas tomem decisões estratégicas mais rapidamente e aproveitem o timing de um evento ou acontecimento, por exemplo.
Se uma marca perceber que um determinado produto está vendendo muito bem em uma determinada região geográfica, ela pode ajustar sua estratégia de marketing e promoções para atingir mais clientes nessa região.
Além disso, a IA pode ser usada para automatizar processos de marketing, como envio de e-mails e postagens em redes sociais, com base em dados comportamentais do usuário e preferências de conteúdo.
Chatbots
Os chatbots são programas de computador que usam inteligência artificial e aprendizado de máquina para simular conversas humanas em plataformas de chat, como o Messenger do Facebook e o WhatsApp.
Eles são projetados para ajudar a responder perguntas, fornecer informações e até mesmo realizar transações, fornecendo um atendimento ao cliente rápido, eficiente, e ininterrupto, independentemente do dia ou do horário.
Através deles, as instituições conseguem coletar informações sobre os clientes, como suas preferências de compra e histórico de compras, o que pode ajudar a criar campanhas de marketing mais eficazes e personalizadas.
Um chatbot também pode ajudar a responder perguntas sobre os diferentes tipos de tela alambrado disponíveis, orientar os clientes no processo de seleção e compra, além de fornecer suporte pós-venda.
Personalização de conteúdo
As ferramentas de IA permitem que as empresas identifiquem padrões e tendências nos dados, possibilitando a personalização do conteúdo e das ofertas para cada cliente individualmente.
Com base nessas informações, a loja pode recomendar produtos específicos que são relevantes para o histórico de compras e as preferências do cliente, além de trazer conteúdos interessantes para esse cliente.
Por exemplo, se uma pessoa já comprou araldite em uma loja de produtos químicos anteriormente, a loja pode fornecer conteúdo sobre como usar o produto em projetos de artesanato ou reparos domésticos.
Essa personalização ajuda a criar uma experiência de compra mais atraente e relevante para o cliente, aumentando as chances de ele retornar e fazer novas compras, se tornando cada vez mais fiel à marca.
Quais benefícios essas tecnologias trazem?
Como você já pode perceber, o uso da inteligência artificial traz benefícios poderosos para o marketing digital. Além disso, não usar a IA, na verdade, é fazer um decreto de falência em poucos meses, hoje em dia.
Mas os exemplos dados até agora não são as únicas vantagens que essa tecnologia pode proporcionar. Confira mais alguns.
Aumento da eficiência
Ao usar essas ferramentas, as empresas podem identificar os canais de marketing mais eficazes para alcançar seu público-alvo, como redes sociais ou e-mail marketing.
Elas também podem personalizar a mensagem e o conteúdo das campanhas, oferecendo aos clientes exatamente o que eles precisam, aumentando assim a eficácia da campanha.
Os recursos de inteligência artificial e machine learning também automatizam tarefas repetitivas, como o envio de e-mails de boas-vindas ou a criação de relatórios, que também podem ser úteis na análise de ensaios não destrutivos.
Isso permite que as equipes de marketing se concentrem em tarefas mais estratégicas, como o planejamento da estratégia de marketing.
Redução de custos
O uso de ferramentas de inteligência artificial e machine learning no marketing digital pode proporcionar uma redução significativa nos custos para as empresas.
Isso acontece porque, com esses recursos, é possível segmentar melhor o público-alvo e criar campanhas mais eficazes, o que pode levar a um aumento nas taxas de conversão e, consequentemente, a uma redução nos custos de aquisição de clientes.
As empresas de serviço de calibração podem usar a inteligência artificial para direcionar suas campanhas de marketing para as pessoas certas. Assim, evita-se o desperdício de recursos para a divulgação de anúncios e o custo por cliques nas páginas de vendas.
A IA e o aprendizado de máquina também podem ajudar as empresas a identificar as campanhas que estão gerando o melhor retorno sobre o investimento (ROI) e as que precisam ser otimizadas.
Melhora na experiência do cliente
UX, ou User Experience, se refere à experiência que um usuário tem ao interagir com um produto ou serviço, seja ele físico ou digital. Essa experiência pode ser influenciada por diversos fatores, como facilidade de uso, eficiência, acessibilidade, entre outros.
Criar uma experiência positiva e satisfatória para o cliente pode levar a uma maior fidelização e recomendação da marca para outros consumidores. Portanto, é fundamental entender as preferências dos usuários e criar soluções que atendam às suas necessidades.
A inteligência artificial e o machine learning podem ser usados para melhorar a UX ao fornecer insights importantes a respeito do comportamento dos consumidores.
Uma empresa de construção civil pode aplicar esse conhecimento em ferramentas como chatbots que oferecem suporte ao cliente em tempo real, interfaces mais intuitivas e personalizadas, sugestões de produtos ou serviços relevantes, etc.
Tomada de decisões mais assertivas
Outro subproduto da capacidade de análise de dados da inteligência artificial para as empresas é a possibilidade de tomar decisões mais assertivas a respeito das campanhas de marketing digital.
Por exemplo, uma fábrica de anéis de vedação pode usar essas ferramentas para identificar padrões de compra dos clientes e personalizar campanhas de marketing digital que sejam mais eficientes em atingir o público-alvo e aumentar as vendas.
Essas mesmas ferramentas também podem ser aplicadas a empresas de outros ramos. Uma agência de serviços financeiros pode usar a IA para analisar transações de clientes e oferecer soluções mais eficientes e personalizadas para cada perfil de cliente.
Os desafios da inteligência artificial
O uso de inteligência artificial no marketing digital traz consigo uma série de desafios éticos que precisam ser considerados pelas empresas. Alguns deles são:
- Privacidade e proteção de dados;
- Discriminação nos materiais produzidos;
- Transparência;
- Responsabilidade pelas decisões tomadas pelos algoritmos.
A privacidade dos usuários da web, a proteção de dados e o monitoramento das decisões tomadas pelas ferramentas tecnológicas são os maiores desafios, entretanto.
Muito já se fala sobre vazamento de dados e as leis acerca dessas informações estão ficando cada vez mais rigorosas. Além disso, sem o consentimento expresso do usuário, o uso de seus dados pessoais pode ser considerado crime.
Tendências para o futuro
Sem dúvida, a inteligência artificial e o machine learning continuarão a revolucionar o mundo do marketing digital nos próximos anos.
As ferramentas de IA e ML permitirão que as empresas personalizem cada vez mais o conteúdo e a experiência do usuário, oferecendo produtos e serviços mais relevantes para cada cliente.
A tecnologia de chatbots também se tornará mais sofisticada, possibilitando que as empresas ofereçam um atendimento ao cliente cada vez mais eficiente e humanizado.
Além disso, a inteligência artificial e o machine learning poderão ser usados para prever tendências de mercado e comportamento do consumidor, dando às empresas a oportunidade de se anteciparem às necessidades e desejos de seus clientes.
O uso de inteligência artificial e machine learning no marketing digital certamente trará muitos desafios éticos e de privacidade que precisarão ser abordados.
No entanto, é inegável que essas ferramentas têm o potencial de revolucionar a forma como as empresas se conectam com seus clientes e como os consumidores interagem com marcas e produtos.
Esse texto foi originalmente desenvolvido pela equipe do blog Guia de Investimento, onde você pode encontrar centenas de conteúdos informativos sobre diversos segmentos.
